Tekoäly apurahojen arvioinnissa
Tekoäly ei tee apurahapäätöksiä. Se tiivistää hakemukset ja nostaa esiin kohdat, joita arvioija tarvitsee kriteerien pisteyttämiseen. Tämä opas kertoo, miten tekoälyä käytetään vastuullisesti apurahojen arvioinnissa.
Mitä tekoäly tekee hakemukselle
Kun hakemus saapuu, tekoäly lukee sen ja tuottaa lyhyen tiivistelmän sekä arvion siitä, miten hakemus vastaa ohjelman kriteerejä. Arvioija näkee tuloksen hakemuksen rinnalla ja voi verrata sitä alkuperäiseen tekstiin.
Tekoälyn arvio on ehdotus. Sen avulla arvioija voi käydä suuren hakemusmäärän ensin läpi tiivistelminä ja poimia hakemukset, joista puuttuu olennaista tietoa. Tekoäly ei kuitenkaan tunne hakijaa, alaa tai säätiön harkintaa samalla tavalla kuin kokenut arvioija. Lue siksi alkuperäinen hakemus ennen pisteiden antamista, erityisesti kun tekoälyn arvio on kielteinen.
Säätiön omat pelisäännöt
Kirjaa ennen käyttöönottoa, mihin tekoälyä käytetään ja mihin ei. Hyvä periaate on, että tekoälyn tulos ei yksin riitä hylkäykseen ja että jokainen päätös perustellaan kriteereillä, jotka ihminen on arvioinut.
Kerro hakuohjeissa, että hakemusten käsittelyssä käytetään tekoälyä apuna ja että päätökset tekee ihminen. Avoimuus lisää luottamusta ja vastaa hakijoiden kysymyksiin etukäteen.
Seuraa tuloksia kierroksen jälkeen. Vertaa tekoälyn arvioita arvioijien pisteisiin ja katso, toistuvatko erot tietyn tyyppisissä hakemuksissa. Jos esimerkiksi lyhyet hakemukset saavat tekoälyltä toistuvasti heikomman arvion kuin arvioijilta, kriteerin kuvaus voi painottaa tekstin laajuutta enemmän kuin säätiö tarkoittaa. Tarkenna silloin kuvausta ennen seuraavaa hakua.
Tietosuoja tekoälyä käytettäessä
Tarkista, mitä tietoja tekoäly käsittelee. Hakemuksen arviointiin riittää yleensä hankkeen kuvaus, tavoitteet ja budjetti. Henkilötunnuksia, tilinumeroita tai muita tunnisteita tekoäly ei tarvitse.
Kuvaa tekoälyn käyttö myös hakijoille tarkoitetussa tietosuojaselosteessa. Kerro, mitä hakemuksen tietoja tekoälylle välitetään, mihin tarkoitukseen ja kuka tekoälypalvelun tarjoaa.
Näin Associatify käsittelee tekoälyarviot
Associatify tallentaa jokaisen tekoälyarvion historiaan, myös uudelleen ajetut arviot, joten arvioija näkee, miten arvio on muuttunut ja kuka uuden ajon käynnisti. Henkilötunnukset on rajattu tekoälykäsittelyn ulkopuolelle ja tallennetaan salattuina. Arvioijien pisteet ja päätökset kirjataan erikseen tekoälyn tuloksesta.
Missä tekoäly auttaa ja missä ei
Hakemuksia on satoja, aika ei riitä huolelliseen lukemiseen.
AI-seulonta tuottaa jokaisesta hakemuksesta tiivistelmän ja nostot.
Arvioijat käyttävät aikaa olennaisen etsimiseen.
Tekoäly nostaa kriteerien kannalta keskeiset kohdat esiin, ja arvioija tarkistaa ne alkuperäisestä tekstistä.
Huoli tekoälyn objektiivisuudesta.
Tekoäly on apuväline: pisteytyksen ja lopulliset päätökset tekee aina ihminen.
Hakemukset sisältävät arkaluontoista tietoa.
Henkilötunnukset jätetään tekoälykäsittelyn ulkopuolelle, ja tiedot säilytetään EU:ssa.
Vastuullisen käytön periaatteet
- Tiivistelmät ja nostot arvioijan tueksi.
- Kriteeripohjainen esiseulonta.
- Ihminen tekee aina lopullisen arvion.
- Läpinäkyvä ja jäljitettävä prosessi.
- EU-isännöinti ja GDPR.
Kenelle tämä sopii
Säätiöille, jotka käsittelevät suuria hakemusmääriä ja haluavat keventää arvioijien lukutyötä niin, että harkinta ja vastuu pysyvät ihmisillä.
Usein kysytyt kysymykset
Tekeekö tekoäly apurahapäätökset?
Ei. Tekoäly tiivistää ja nostaa olennaisen; pisteytyksen ja lopulliset päätökset tekee aina ihminen.
Voiko tekoäly olla puolueellinen?
Voi. Tekoäly voi esimerkiksi arvioida sujuvasti kirjoitetun hakemuksen paremmaksi kuin sen sisältö antaa aihetta. Siksi arvioija tarkistaa tuotoksen, päätös perustuu ihmisen harkintaan ja arviointikriteerit määrittää säätiö itse.
Näkeekö tekoäly henkilötunnukset?
Ei. Arkaluontoiset tunnisteet on suojattu, eikä niitä syötetä arviointiin.
Pitääkö tekoälyn käytöstä kertoa hakijoille?
Suosittelemme kertomaan. Lyhyt maininta hakuohjeessa riittää: mihin tekoälyä käytetään, mitä tietoja se käsittelee ja että päätökset tekee ihminen.
Voiko tekoälyn arvion ajaa uudelleen?
Kyllä. Uusi arvio tallentuu historiaan edellisten rinnalle, joten muutokset ovat jäljitettävissä.